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历久弥新 什么意思,历久弥新后面一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户(历久弥新 什么意思,历久弥新后面一句是什么hù)的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前,大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù),就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是(shì),除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn),活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报道(dào),土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一方(fāng)面,批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào),人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì),太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng),将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只画画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn),一个素(sù)材,一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产速(sù)度,更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用,对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú),有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成(chéng)内容(róng),甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出(chū),在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后,多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí),更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面,多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年,业界也有不少技(jì)术突(tū)破,但是,多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走,算力(lì)需求呈几何式(shì)上升(shēng),一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn),将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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